夏季高温、暴雨频发，电动车出行暗藏诸多隐患。中国汽研汽车指数联合腾讯汽车推出 “夏季用车避坑计划” ，从雨天驾驶辅助盲区、续航衰减解析、省电驾驶技巧、暴雨涉水安全、高温充电避坑等消费者关心的热点问题，以专业测评拆解误区、给出实用方案。本期聚焦暴雨天驾驶辅助失灵风险，揭秘驾驶辅助的雨天死穴。

入夏之后，强对流天气频发，突如其来的暴雨成为行车路上的高频安全隐患。即便把雨刮器开到最大档位，视线依旧模糊、前路难辨。很多车主此时都会下意识开启ACC、AEB等驾驶辅助功能，想着靠驾驶辅助系统兜底，能更省心、更安全。

汽车指数提醒所有车主：暴雨天依赖驾驶辅助，暗藏极大风险！

据我国智能新能源汽车交通事故统计分析数据显示，雨天行车事故占比超15%，雨水对驾驶辅助系统的感知能力影响显著。

本期将为大家深度拆解雨天驾驶辅助的三大“失灵陷阱”，读懂原理、避开隐患。

01 感知层陷阱：摄像头“失明”，雷达偷偷漏检

在IVISTA 智能指数2023 版规程中，引入了雨天 AEB 测试，在中雨级别（短时降雨量 3.5±0.3 毫米 / 小时）下考察车辆性能。

那为什么要专门测雨天呢？

下雨时，雨水打在摄像头镜头上形成水膜和光斑，目标轮廓模糊、距离判断出错，相当于人眼看不清东西。毫米波雷达看似不受影响，实则雨滴会抬高雷达底噪、降低信噪比，易丢失真实目标 —— 简单说就是 "有的看不见"。IVISTA 智能指数测试里，同样是接近静止前车，雨天工况下不少车型的 AEB 触发时机明显晚于晴天。

02 决策层陷阱：算法经验不足，雨天频繁误判

目前绝大多数组合驾驶辅助算法的训练数据，多为晴天，较少有暴雨天气的数据训练。

而暴雨天路面反光、水雾弥漫、前车尾灯被雨幕打散，这些特征在算法的 "经验库" 里样本不足。IVISTA 智能指数测试中的雨天纵向追尾行人（CPLA）测试专门使用了"打伞成人目标物"，模拟行人雨天打伞出行的真实形态 —— 不少车型在测试中，对打伞行人的识别率明显下降。系统并未能准确识别，导致未做出相应刹车避让动作。

03 执行层陷阱：识别得到、刹停不住，物理极限难突破

就算感知和决策都过关，最后一步还得过物理关。干燥路面附着系数约 0.8，暴雨天可能降到 0.4 甚至更低，制动距离会大幅增加，严重时接近翻倍。IVISTA 智能指数测试中，雨天目标车静止（CCRs）场景分别测试了 30km/h 和 50km/h 两个车速，就是因为速度越高，湿滑路面的制动余量越紧张。很多车型在晴天 50 公里的时速下能稳稳刹停，但换到雨天同车速就避撞失败 —— 不是 AEB 没工作，是轮胎抓地力不够了。

雨天行车小贴士

看完实测不难发现，雨天驾驶辅助系统的短板是硬件、算法、物理环境多重因素导致的普遍问题，并非车型个例。请收藏下面3条超实用的雨天行车小贴士，帮大家稳妥避坑、安全出行：

✅ 降低辅助依赖，坚守人工主导

暴雨天降低对驾驶辅助系统的依赖，保持人工全程操控，AEB 这类基础被动安全功能虽然通常默认开启，但雨天效果也会打折扣，不能当兜底依靠；

✅ 加倍拉大跟车距离

保持比晴天多一倍以上的跟车距离，即便 AEB 触发，也得给湿滑路面留出足够制动余量。

✅ 定期清洁养护传感器

日常定期检查车身摄像头、雷达传感器，及时清理表面污渍、积水，检查密封状态，减少传感器感知失灵概率。

最后再次提醒：所有驾驶辅助功能，核心是“辅助”而非“代驾”。行车安全的最终主动权，永远掌握在驾驶员手中。