长途奔波劳顿、夜间行车困倦，午后暖阳“催眠”…… 驾驶风险无处不在。如今，乘员监测系统作为车辆的“智能监工”正日渐普及，但其能否真正做到敏锐捕捉风险并守护安全呢？对此，IVISTA中国智能汽车指数中的智能交互分指数就乘员监测系统制定了一套严谨的测评规程，主要聚焦驾驶人状态（分心与疲劳）及儿童遗留两大核心场景，对市面车辆的乘员监测系统有效性进行测评。这套规程旨在科学验证车辆的预警能力，为行车安全构筑更主动、可靠的智能防线。

分心行为的捕捉与预警

驾驶人分心监测试验分为视觉分心试验和头部姿态异常试验。主要是看驾驶员在驾驶车辆过程中因使用手机、进食、与乘坐人员交谈等行为导致分心驾驶时，乘员监测系统能否发出及时有效的报警信号。每项试验进行3次，根据报警成功率评分。

视觉分心试验是让驾驶员分别注视六个分心点位区域，在达到临界条件后1.5s内系统报警则视为试验成功。

而头部姿态异常试验则要求驾驶员按照向左、向右、向下三个指令执行头部异常动作，当驾驶员头部转角大于等于规定值持续3s后1.5s内车辆报警则视为预警成功。

 疲劳状态的识别与干预

疲劳监测试验核心在于判断乘员监测系统能否精准评估驾驶员疲劳状态。若存在疲劳风险，车辆能否迅速触发预警机制。每项试验进行3次，根据报警成功率评分。

 试验开始时，驾驶员将闭上双眼执行疲劳动作，当驾驶员闭眼持续时间3s后1.5s 内车辆报警则视为预警成功。

儿童遗留的感知与警报

儿童车内遗留监测系统通过在车内安装雷达、和摄像头等传感器，可快速识别车内儿童，防止儿童因被遗忘在车内而导致的伤害。而儿童车内遗留监测试验则是判断出现有儿童被遗留情况时，车辆是否有报警信号发出（例如车辆鸣笛闪灯、 远程通知车主、联系第三方机构等），为家长的疏忽起到及时提醒的作用。

面对智能网联技术的飞速普及，汽车产业不仅要驱动产业智能化升级，更要在变革中坚守安全底线。中国汽研汽车指数通过科学、严谨的测评体系，主动防范潜在风险，为驾乘者提供更坚实可靠的安全保障。目前，部分主流车型的乘员监测系统测评成绩已在中国汽研汽车指数官网公布，欢迎查询了解权威测评数据。